GDPR

Next Wave: African data protection laws need more oomph to match GDPR

Cet article est aussi disponible en français First published 07 April, 2024 African nations’ data protection laws are, to some extent, weaker compared to Europe’s. This is because the European Union’s (EU’s) General Data Protection Regulation (GDPR) sets a high standard for digital data protection. We can think of the GDPR as a benchmark for

Cet article est aussi disponible en français

First published 07 April, 2024

African nations’ data protection laws are, to some extent, weaker compared to Europe’s. This is because the European Union’s (EU’s) General Data Protection Regulation (GDPR) sets a high standard for digital data protection. We can think of the GDPR as a benchmark for strong data protection laws. Moreover, African countries have varying levels of success in putting their data protection policies into practice. Digital governance policies in Africa can shape the continent’s progress as digital advancements grow alongside economic development.

This is why current data governance across African states must be assessed, particularly paying attention to their trends and differences. While South Africa, Kenya, and Botswana have seen rapid growth in data protection policies, they still need to catch up to the GDPR standards of the EU.


But why is this important?

Between 2020 and 2023, over 30 African countries implemented data protection laws. As expected, each new regulation brings fresh compliance obligations and penalties for non-compliance.

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The State of Tech in Africa

The first quarter of 2024 is just over and there was a lot of activity within Africa’s Tech Ecosystem in that period.
Due to varying reasons, some startups had to trim their workforce while there were others who even expanded into new territories. A couple of interesting M&A deals have also occurred.

Come and get an exclusive scoop into the details of these and more, like funding deals, at a specially curated edition of TechCabal Live on April 12 by 11am (WAT). You will also witness the State of Tech in Africa Q1 2024 report launching.

The report spotlights important trends in Q1 2024 while also delving deeper into the nitty gritty of various happenings in Africa’s Tech Space.

As a stakeholder in Africa’s Tech Ecosystem, these insights will help you position strategically and uniquely to harness the innovative progress within this sector. You don’t want to miss this.


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This, therefore, means that organisations with operations or customers in Africa must understand the applicable laws fully. Many internet-based businesses operate or use cloud services in multiple African nations; this sometimes calls for transferring personal data across borders. This movement often occurs between African countries and regions such as the EU, UK, US, and Australia, which can pose various data protection challenges.

Understanding the importance of data privacy rules in each African country, especially limitations on data transfer, cannot be stressed enough. Organisations must also check if local laws limit using service providers within African nations and their related requirements. A grasp of the legal framework for transferring personal data from African countries is essential for compliance.


Circling back to GDPR and the EU…

Considering Europe’s stringent directive that international players adhere to its data protection standards, we must ask whether European companies maintain the same standards when handling personal data from Africans as they do with Europeans.

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DICE: The Tech Ecosystem Mixer

On April 26th, H.M Hannatu Musa Musawa, the Minister for Art, Culture & the Creative Economy, alongside distinguished experts, will speak at the DICE Ecosystem Mixer 2.0, with a focus on Africa’s creative economy.


Register here for a chance to attend.

This research revealed disparities in digital rights granted by subsidiaries of European telecom giants Orange and Vodafone in Senegal and Kenya compared to their European counterparts. The discrepancies included lack of transparency in publishing terms of use for prepaid services, minimal disclosure regarding data collection practices, third-party access, and security measures.

This highlights how, despite the principles underpinning the European data protection regime, companies may exploit regulatory gaps in countries to their advantage, compromising data privacy standards.

Many Western tech companies are notorious for disregarding user data privacy, offering convenience at the expense of the vast amounts of personal data they harvest. This trend is due to the absence of markets where individuals can understand the value of their data, leading them to exchange it for minimal gains. This issue is common in Africa and less so in Europe, where the GDPR exists.

Consider the case of Worldcoin, supported by OpenAI’s CEO, Sam Altman, which uses blockchain technology to store biometrically derived tokens. It retains personal data indefinitely without allowing users to delete their information.

When Worldcoin launched its services in Kenya, it incentivised people with around $50 to get them to scan their irises. Despite concerns about data protection, Kenya initially licensed Worldcoin’s operations. Before its suspension in August 2023, Worldcoin had become very popular, scanning the irises of up to 350,000 Kenyans, most attracted by the monetary incentive. While these funds may temporarily alleviate financial constraints for locals participating in the exercise, there is a compelling argument that Worldcoin’s model is exploitative.

The other day, Worldcoin was temporarily banned in Portugal, following similar restrictions in Spain, leaving Germany as its sole European market for biometric data collection. Portugal’s data protection office imposed the ban after complaints about scanning children’s irises.

This case underscores Europe’s stringent stance on digital data protection. EU data protection laws afford individuals rights over their data, including the ability to edit or delete it. This was an obvious legal conflict with Worldcoin’s approach, highlighting the split in digital privacy standards between Africa and Europe.



Bottom line

African nations must tailor data protection laws to their needs and enforce them consistently.

While directly copying the GDPR may not work, Africa can learn from the EU’s approach to demand global compliance. Despite initial uncertainties, harsh fines on non-comp

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AIを「評価する」新しい職種が台頭——企業が気づき始めた安全網の必要性

評価は「ゲート」ではなく「継続的な実践」だ AIパイロットを通過したはずのエージェントが、本番環境で想定外の挙動を見せる——そんな事例が増えている。そこで、企業の中には「AI評価チーム」という新たな職種を設ける動きが出てきている。 Google CloudでプロダクトマネジメントとデータAIクラウドを統括するマネージングディレクター、Yasmeen Ahmad氏はこう語る。 「自律型の複雑なエージェントはこれまで存在しなかったものだ。実際に現場で動くエージェントを見た顧客は、評価は一度やれば終わりではなく、継続的に行うものだと気がつき始めている」 Googleでは、AI評価チームをエージェント開発グループに組み込み、開発と評価を並行して進める体制を取っている。「エージェントの構築と同時に評価が走っている。そうすることで、速い反復サイクルが生まれる」とAhmad氏は言う。 ソフトウェア開発会社Innowise のCIO、Maksim Hodar氏によれば、他の企業でも大規模なAI・IT部門の中にAI評価タスクフォースを設ける動きが始まっているという。新たに採用するのではなく、データアーキテクト、セキュリティ担当、コンプライアンス責任者を組み合わせてチームを編成するケースも多いという。 「あれば良い」から「なければならない」へ AI評価チームのメンバーは、コーディングとビジネス倫理の間に立つハイブリッドな役割を担う。Hodar氏はこう断言する。「AI評価チームは『あれば良い』から『不可欠』へと進化しつつある。企業が盲目的なAI導入から脱却し、いわゆる『安全網』に対してより慎重なアプローチを取り始めている」 オブザバビリティやガバナンス製品など、AIの質の低い出力を防ぐためのツールが登場しているが、テクノロジーだけでは不十分だとHodar氏は言う。そのITツールが会社の価値観やGDPR(EUの一般データ保護規制)などの規制に沿っているかどうかを判断するのは、人間の役割だ。 「テクノロジーは技術的なエラーを検出できても、文脈を評価することはできない。テクノロジーは情報を提供するが、最終的にゴーサインを出すのは評価チームだ。説明責任は自動化できない」 テスト環境を通過したエージェントが、現場で失敗する理由 GoogleのAhmad氏も同じ見解を示す。オブザバビリティツールが提供するデータは評価チームに不可欠だが、テクノロジーだけではAIモデルやエージェントの不良な出力を修正するために必要な文脈を提供できない。AIエージェントはテスト環境では優秀な成績を収める。しかし、現実の状況での挙動を追跡するには人間の評価チームが必要だ。 「エージェント型アプリケーションは、想定したシナリオの単体テストは通過するかもしれない。しかしエージェントシステムは非決定論的な意思決定者だ。現実の世界でどのような挙動をとりうるか、そのすべてをテストしているわけではない」とAhmad氏は言う。 トークンの使用量、ツールの使用状況、ツールの障害、推論エラーといったデータはオブザバビリティツールで把握できる。しかし、問題の多くを修正するには人間の評価者が必要だ。評価チームは、エージェントが頻繁に犯す推論エラーに文脈を与えることができる。 「評価チームがエージェントの検証に費やす時間の大半は、『なぜここで推論が失敗したのか』を突き止めることに使われる」とAhmad氏、「エージェントが十分なコンテキストにアクセスできていないからだ。解決策は、エージェントが適切な推論判断を下せるよう、適切なレイヤーに適切なコンテキストを与えることだ」と続けた。 最大の障壁は技術ではなく、人間だ 契約ライフサイクル管理ベンダーAgiloftでAIオペレーション担当バイスプレジデントを務めるNoe Ramos氏は、優れた評価チームがカバーすべき課題として、ガバナンス、組織の文化的な準備状況、業務フローとの整合、そしてAIツールのビジネスへの測定可能なインパクトを挙げる。 「最大の障壁は技術的なものではなく、人間だ。強力なツールを導入しても、人々がそれを信頼せず、理解せず、自分の仕事にどう役立つかが見えなければ、うまくいかない」 Ramos氏はこう強調する。「AIは勢いだけで展開できるものではない」。AIを本格的にスケールさせるには、体系的な評価の仕組みが不可欠だ。 「AI評価とは安全のためだけではない。AIがノイズを増やすのではなく、明確さと行動をもたらすことを確かめるためのものだ」とRamos氏は言う。 Ramos氏は最近、ITバイスプレジデントからAIオペレーション担当バイスプレジデントに昇格した。評価をAgiloftのAI運用モデルに組み込むことが、チームのミッションだ。 評価チームが機能するための条件 「AI開発の優先順位は、聞こえてくる要望の大きさではなく、組織への貢献度で決めるべきだ」とRamos氏は言う。AI施策が声の大きい部門に引きずられるリスクを、氏は常に意識している。 評価チームをどこに置くかも重要だ。ITやセキュリティ、データ部門だけでなく、現場の業務部門も巻き込んだ場所に置くべきだとRamos氏は主張する。評価リーダーには、自社の業務フローへの深い理解が求められる。 「AI評価が失敗するのは、企業が自社のワークフローを把握できていないからだ。業務フローを整理せず、ボトルネックを特定せず、優先順位を揃えないまま——そんな状態でAIを評価しても意味がない」…

評価は「ゲート」ではなく「継続的な実践」だ

AIパイロットを通過したはずのエージェントが、本番環境で想定外の挙動を見せる——そんな事例が増えている。そこで、企業の中には「AI評価チーム」という新たな職種を設ける動きが出てきている。

Google CloudでプロダクトマネジメントとデータAIクラウドを統括するマネージングディレクター、Yasmeen Ahmad氏はこう語る。

「自律型の複雑なエージェントはこれまで存在しなかったものだ。実際に現場で動くエージェントを見た顧客は、評価は一度やれば終わりではなく、継続的に行うものだと気がつき始めている」

Googleでは、AI評価チームをエージェント開発グループに組み込み、開発と評価を並行して進める体制を取っている。「エージェントの構築と同時に評価が走っている。そうすることで、速い反復サイクルが生まれる」とAhmad氏は言う。

ソフトウェア開発会社Innowise のCIO、Maksim Hodar氏によれば、他の企業でも大規模なAI・IT部門の中にAI評価タスクフォースを設ける動きが始まっているという。新たに採用するのではなく、データアーキテクト、セキュリティ担当、コンプライアンス責任者を組み合わせてチームを編成するケースも多いという。

「あれば良い」から「なければならない」へ

AI評価チームのメンバーは、コーディングとビジネス倫理の間に立つハイブリッドな役割を担う。Hodar氏はこう断言する。「AI評価チームは『あれば良い』から『不可欠』へと進化しつつある。企業が盲目的なAI導入から脱却し、いわゆる『安全網』に対してより慎重なアプローチを取り始めている」

オブザバビリティやガバナンス製品など、AIの質の低い出力を防ぐためのツールが登場しているが、テクノロジーだけでは不十分だとHodar氏は言う。そのITツールが会社の価値観やGDPR(EUの一般データ保護規制)などの規制に沿っているかどうかを判断するのは、人間の役割だ。

「テクノロジーは技術的なエラーを検出できても、文脈を評価することはできない。テクノロジーは情報を提供するが、最終的にゴーサインを出すのは評価チームだ。説明責任は自動化できない」

テスト環境を通過したエージェントが、現場で失敗する理由

GoogleのAhmad氏も同じ見解を示す。オブザバビリティツールが提供するデータは評価チームに不可欠だが、テクノロジーだけではAIモデルやエージェントの不良な出力を修正するために必要な文脈を提供できない。AIエージェントはテスト環境では優秀な成績を収める。しかし、現実の状況での挙動を追跡するには人間の評価チームが必要だ。

「エージェント型アプリケーションは、想定したシナリオの単体テストは通過するかもしれない。しかしエージェントシステムは非決定論的な意思決定者だ。現実の世界でどのような挙動をとりうるか、そのすべてをテストしているわけではない」とAhmad氏は言う。

トークンの使用量、ツールの使用状況、ツールの障害、推論エラーといったデータはオブザバビリティツールで把握できる。しかし、問題の多くを修正するには人間の評価者が必要だ。評価チームは、エージェントが頻繁に犯す推論エラーに文脈を与えることができる。

「評価チームがエージェントの検証に費やす時間の大半は、『なぜここで推論が失敗したのか』を突き止めることに使われる」とAhmad氏、「エージェントが十分なコンテキストにアクセスできていないからだ。解決策は、エージェントが適切な推論判断を下せるよう、適切なレイヤーに適切なコンテキストを与えることだ」と続けた。

最大の障壁は技術ではなく、人間だ

契約ライフサイクル管理ベンダーAgiloftでAIオペレーション担当バイスプレジデントを務めるNoe Ramos氏は、優れた評価チームがカバーすべき課題として、ガバナンス、組織の文化的な準備状況、業務フローとの整合、そしてAIツールのビジネスへの測定可能なインパクトを挙げる。

「最大の障壁は技術的なものではなく、人間だ。強力なツールを導入しても、人々がそれを信頼せず、理解せず、自分の仕事にどう役立つかが見えなければ、うまくいかない」

Ramos氏はこう強調する。「AIは勢いだけで展開できるものではない」。AIを本格的にスケールさせるには、体系的な評価の仕組みが不可欠だ。

「AI評価とは安全のためだけではない。AIがノイズを増やすのではなく、明確さと行動をもたらすことを確かめるためのものだ」とRamos氏は言う。

Ramos氏は最近、ITバイスプレジデントからAIオペレーション担当バイスプレジデントに昇格した。評価をAgiloftのAI運用モデルに組み込むことが、チームのミッションだ。

評価チームが機能するための条件

「AI開発の優先順位は、聞こえてくる要望の大きさではなく、組織への貢献度で決めるべきだ」とRamos氏は言う。AI施策が声の大きい部門に引きずられるリスクを、氏は常に意識している。

評価チームをどこに置くかも重要だ。ITやセキュリティ、データ部門だけでなく、現場の業務部門も巻き込んだ場所に置くべきだとRamos氏は主張する。評価リーダーには、自社の業務フローへの深い理解が求められる。

「AI評価が失敗するのは、企業が自社のワークフローを把握できていないからだ。業務フローを整理せず、ボトルネックを特定せず、優先順位を揃えないまま——そんな状態でAIを評価しても意味がない」…
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